Искусственный интеллект DeepGestalt научили ставить диагнозы по фото

13.01.2019

Нейросеть DeepGestalt диагностирует генетические заболевания по фотографиям пациентов. По результатам тестирования искусственный интеллект показал точность определения болезни на 20% выше, чем у врачей-специалистов


Иллюстрация: pixabay.com

Специалисты компании FDNA создали ИИ-систему DeepGestalt, которая способна диагностировать наличие у человека генетического заболевания или его предрасположенности по фотографии за счет отличий в фенотипах лица. На предварительных тестах нейросеть показала результат на 20% лучше, чем врачи-люди, достигнув в отдельных случаях точности более 90%.

Искусственный интеллект обучали на датасете из 500 тысяч изображений лиц. Алгоритм разбивает изображение лиц на отдельные фрагменты, ищет совпадения по признакам заболеваний и объединяя результаты, выдает прогноз о наличии болезни в каждом конкретном случае.

Для тестов были выбраны синдром Корнелии де Ланж и синдром Ангелмана, приводящие при отсутствии своевременного лечения к когнитивным и двигательным нарушениям. Данное заболевание нейросеть смогла диагностировать более чем в 90% случаев.

Также искусственный интеллект испытали для определения синдрома Нунана, его система смогла определить с точностью в 64%. Подробно алгоритм и результаты его испытаний описаны авторами в статье Identifying facial phenotypes of genetic disorders using deep learning в журнале Nature Medicine.

Стоит отметить, что искусственный интеллект все чаще привлекают к диагностике различных заболеваний для повышения ее эффективности и сокращения времени для постановки диагноза и назначения лечения. В частности, существует уже много ИИ-систем для ранней диагностики рака; депрессии; общего состояния здоровья на основе анализов и МРТ-снимков. А некоторые специалисты создают нейросети не просто для диагностики, но и для прогнозов целесообразности лечения и вероятности смерти.

Источник: TechFusion

Читайте другие наши новости