Аналоговое мыло на цифровое шило

Фото: Nvidia

Энергосбережение в специализированной вычислительной технике сегодня достигается за счёт понижения точности расчётов. Компания Nvidia представила новые сверхпроизводительные процессоры Blackwell B200 для программ искусственного интеллекта (ИИ), гораздо более энергоэффективные, чем предыдущие процессоры Hopper H100.

Идея в том, чтобы операции, которые не требуют высокой точности (а их в программах ИИ подавляющее большинство), выполнять не на 64-разрядных, а на 32-, 16- и даже 8-разрядных вычислительных блоках с плавающей запятой, которые характеризуются высокой скоростью работы и низким энергопотреблением. Недаром главный учёный Nvidia Билл Далли объясняет коммерческий успех ИИ-процессоров компании снижением количества битов, представляющих числа в программах. И действительно - для решения типичных задач ИИ способность за то же время обработать больше информации, сэкономив энергию, важнее, чем точность расчётов.