Алгоритм поможет инженерам ликвидировать проблемы, мешающие поиску следов "новой физики" во время наблюдений за распадом сверхтяжелых частиц

Исследователи из России разработали новую нейросетевую мониторинговую систему. Она отслеживает качество данных и помогает быстро находить поломки, возникающие при работе эксперимента LHCb в составе Большого адронного коллайдера (БАК). Об этом в понедельник сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ.

Детектор LHCb создали физики и инженеры ЦЕРН для поиска частиц, не вписывающихся в классическую физику. Они обладают слишком большой массой, поэтому их невозможно найти напрямую. Научная команда LHCb преимущественно изучает распад так называемых B-мезонов, состоящих из "прелестного" кварка и некоторых других элементарных частиц.

"Прямо сейчас в ЦЕРН "прогревают" установку и тестируют перед большим стартом в ближайшие недели. Мы подготовили систему мониторинга для эксперимента LHCb, эта система позволяет отслеживать состояние эксперимента из любой точки мира, а алгоритмы машинного обучения снижают время, необходимое для поиска проблем с данными", - заявил старший научный сотрудник НИУ ВШЭ (Москва) Денис Деркач, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

В рамках подготовки к перезапуску коллайдера Деркач и его коллеги разработали новую нейросетевую систему обработки данных, поступающих с детектора LHCb. Она позволит отслеживать их качество и выявлять сбои в работе отдельных элементов установки.

Применение нейросети, как надеются исследователи, ускорит набор данных на БАК и позволит инженерам оперативно ликвидировать проблемы, мешающие поискам следов "новой физики" во время наблюдений за распадом сверхтяжелых частиц в рамках нового цикла работы ускорителя. Он завершится в 2026 году в соответствии с текущими планами ЦЕРН.