В ЛЭТИ усовершенствовали один из ключевых элементов нейроморфных компьютеров

04.07.2022

Модификация будет способствовать долгосрочному и энергоэффективному применению элемента

Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ" модифицировали модель одной из наиболее распространенных в мире серийных версий мемристора - элемента нейроморфных компьютеров, работающих по принципу человеческого мозга. Это позволит повысить эффективность проектирования таких компьютеров. Работа опубликована в журнале Nanomaterials. О результатах сообщила в пятницу пресс-служба вуза.

Многие исследователи надеются на работу нейроморфных компьютеров. Специалисты предполагают, что устройства будут работать по аналогии с человеческим мозгом. В таком случае они станут новым классом вычислительных устройств, выполняющих множество вычислений при низком уровне энергозатрат.

"Мы уточнили по ряду параметров математическую модель для серийно производящегося мемристора - это наноразмерный электрический элемент, который используется при создании нейроморфных систем. Уже существующая модель описывала поведение устройства только в общих чертах, что сказывалось на точности проектирования, а в дальнейшем это могло повлиять на адекватность работы действующего на основе мемристоров устройства", - отметил один из авторов работы Валерий Островский, слова которого приводятся в сообщении.

В экспериментах, ученые использовали элемент, который серийно производится в США. Он состоит из многослойной структуры на основе халькогенидного стекла, вещества, содержащего атомы халькогенов (серы, селена, теллура), с примесью вольфрама. Исследователи провели более сотни измерений характеристик мемристора и на основе собранной информации предложили две модификации, способствующие долговечному и энергоэффективному применению элемента.

"Ключевая задача нашего исследования состоит в том, чтобы связать воедино физические образцы мемристоров, моделей и созданных на их основе прототипов вычислительных устройств, причем так, чтобы все они работали. И математические модели в данном случае выступают "мостиком" на пути к созданию нейроморфных компьютеров будущего. Потому что гораздо проще и дешевле отработать все необходимые аспекты функционирования таких систем с помощью моделей, чем создавать множество физических прототипов, не все из которых гарантированно будут работоспособны", - добавил Островский.

Источник: Тасс

Читайте другие наши новости