Специалисты планируют зарегистрировать разработку к декабрю

Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) "ЛЭТИ" создали библиотеку федеративного обучения для безопасного анализа конфиденциальной информации методами машинного обучения. Разработка позволит защитить данные компаний от возможных "утечек", сообщила во вторник пресс-служба вуза.

Федеративное обучение (ФО) - одно из перспективных направлений в сфере защиты данных. Это распределенная модель, которая использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных, однако без перемещения информации на другие сервера. ФО необходимо, например, для анализа данных пациентов в медицине или в банковской сфере для оценки кредитоспособности клиентов. Под эту методику ученые ЛЭТИ предложили компоненты для создания систем анализа конфиденциальной информации - фреймворки.

"Наше решение дешевле аналогов и позволяет анализировать сведения, подходящие под категорию "конфиденциальные данные". Эта категория данных анализируются внутри компании, в совокупности с данными из других источников. Именно это ограничение снимет наша разработка. Новизна проекта заключается в разработке фреймворка, обладающего поддержкой всех характеристик систем федеративного обучения. Создание такого фреймворка позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку систем федеративного обучения разного класса", - сказал декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Иван Холод, слова которого приводятся в сообщении.

В пресс-службе добавили, что разработка позволит создавать системы анализа конфиденциальной информации, собираемой из различных, в том числе удаленных друг от друга территориально источников, исключив необходимость передачи данных третьим лицам. В настоящее время проект находится на стадии прототипа, в сентябре планируется создание компании и подписание лицензионного соглашения, а к декабрю ученые планируют зарегистрировать готовый продукт. По словам разработчиков, к изобретению уже проявили интерес инновационный центр "Сколково", а также компании банковской и социальной сфер.