Участники конференции Data Science & Cloud обсудили применение ИИ
Как отмечают ее организаторы, внедрение сетей 5G и интернета вещей, использование компьютерного зрения, виртуальной и дополненной реальности и голосовых помощников сделали искусственный интеллект движущей силой бизнеса
Компания SberCloud (входит в экосистему Сбербанка) организовала первую в 2020 году российскую конференцию по искусственному интеллекту (ИИ), проведенную в онлайн- и офлайн-формате, сообщили в пятницу в пресс-службе компании.
Конференция посвящена разработке и масштабированию сервисов на основе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence или AI сервисов) в облаке. Как отметил руководитель направления AI Cloud компании SberCloud Oтари Меликишвили, специалисты собрались "поговорить в прикладном формате про облачный Data Science, каким образом грамотно использовать облачные ресурсы для того, чтобы максимально эффективно и экономно строить нейросети".
Он указал на растущий интерес бизнеса к решениям на базе искусственного интеллекта и резкое увеличение скорости разработки ИИ-продуктов благодаря доступным облачным Data Science-инструментам.
Как отмечают организаторы, внедрение сетей нового поколения 5G и интернета вещей, использование компьютерного зрения, виртуальной и дополненной реальности и голосовых помощников сделали искусственный интеллект движущей силой бизнеса.
На конференции обсуждались прикладные и теоретические вопросы машинного и глубокого обучения, применения нейросетей в бизнесе, создания и использования облачных инструментов работы специалистов по Data Science, интеллектуальной обработки документов, оптимизации финансовых портфелей и компьютерного зрения.
Разработки в сфере искусственного интеллекта
Старший дата-сайентист компании H2O Дмитрий Гордеев рассказал о запуске разработанной им программной ИИ-модели в NFL (американская национальная футбольная лига), дающей вероятностный прогноза завершения игрового эпизода. "Благодаря внедрению этой аналитической модели, менеджмент клубов может сравнивать ожидаемый результат игрового эпизода с реальным и, таким образом, выделять индивидуальный вклад игрока в его успешное завершение. Помимо оценки индивидуальных показателей игроков с помощью этой ML-модели можно получать общую статистику действий команд в обороне и атаке", - приводит его слова пресс-служба.
Александр Ханин, основатель и председатель совета директоров компании-разработчика платформы компьютерного зрения VisionLabs рассказал о нюансах технологии компьютерного зрения и объяснил участникам конференции, как искусственный интеллект "видит" лица людей и с помощью каких алгоритмов ИИ идентифицирует человека, анализируя его походку, габариты, одежду.
"Наши решения используются более чем 200 компаниями в 37 странах мира, но помимо эффективности наших решений в области компьютерного зрения, мы уделяем огромное внимание защищенности данных, получаемых с камер видеонаблюдения",- отметил Ханин.
В заключительной части конференции технической директор Intel Russia Михаил Цветков отметил появление большого количества новых, ранее недоступных облачных инструментов для машинного, глубокого обучения и дата аналитики.
По мнению представителя Intel, важными элементами успешного использования бизнесам ИИ-решений является корректная постановка задачи, подготовка и очистка данных, программная оптимизация.