«Ростех» создаст специальное программное обеспечение, которое сможет предсказывать массовые беспорядки и предотвращать их эскалацию. Для этого система будет анализировать сообщения СМИ, данные соцсетей, «умных» камер и других источников. Искусственный интеллект будет анализировать поведение протестующих и рекомендовать силовикам порядок действий по пресечению акций

Структура госкорпорации «Ростех» - «Национальный центр информатизации» - для проекта МЧС «Безопасный город» разработает к 2022 году специальное программное обеспечение (СПО) для прогнозирования возникновения массовых беспорядков и динамики их развития. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на руководителя проектного офиса АПК (аппаратно-программный комплекс) «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрея Мишурного и проект методики прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки».

По словам Мишурного, в основе прогнозирования будут лежать методы машинного обучения. В пресс-службе МЧС газете рассказали, что для проекта «Безопасный город» разработали методику прогнозно-аналитической модели массовых беспорядков, документ проходит согласование в заинтересованных ведомствах и органах власти. В проекте «Методики прогнозной и аналитической модели «Массовые беспорядки»(ПАМ МБ) описываются принципы работы будущей системы.

Что содержит проектная модель предиктивной аналитики митингов и беспорядков:

Схожей работой сейчас занимаются так называемые ЦУРы (Центры управления регионом), цифровые платформы для агрегации общественного недовольства, выраженного на официальных сайтах и в социальных сетях, работу которых курирует АНО «Диалог». Проект призван не только обеспечить обратную связь в диалоге между чиновниками в регионах и россиянами, но и мониторинг протестных настроений в социальных сетях.

Президент ассоциации «Руссофт» Валентин Макаров отметил, что уже действующие цифровые платформы располагают необходимыми программными решениями для анализа текстов, эмоционального состояния и закономерностей поведения групп населения, объединенных общей идеей. По его словам, для реализации проекта нужно «немного изменить целеуказание и научить ИИ извлекать необходимую информацию из накапливаемой базы знаний». Макаров считает, что система должна уметь вести поиск «генераторов возбуждения общественного мнения».

Директор по развитию веб-технологий Artezio Сергей Матусевич отметил, что для того, чтобы ИИ начал давать рекомендации по порядку действий силовиков во время массовых беспорядков потребуется «проделать большую работу по его обучению». По его словам сейчас в мире нет готовых технологий, которые можно было бы быстро внедрить в России.