Google Brain создала нейросеть, обучающуюся с помощью эха
Подразделение Google - лаборатория Google Brain Team, работающая над технологиями искусственного интеллекта, представила новый тип нейросетей, обучающихся по модели эхоотражения данных. Данный метод в разы увеличивает скорость обучения алгоритмов
Нейросеть, разработанная Google Brain Team, работает по модели эхоотражения данных. Это позволяет автоматизировать процесс обучения искусственного интеллекта и сократить время тренировки алгоритмов. Кроме того, как рассказали авторы в статье Faster Neural Network Training with Data Echoing, новый метод сокращает общее количество обучающих материалов.
В привычных моделях обучения искусственный интеллект поэтапно изучает информацию из баз данных, анализирует и сортирует ее по категориям, используя фильтры и заданные параметры. В новом методе обучения данные из датасетов повторяются алгоритму до того, как он начнет категоризировать их или группировать по новым параметрам, что значительно сокращает время и количество необходимых примеров для обучения.