Финалисты олимпиады НТИ разработали систему искусственного интеллекта для квадрокоптера

29.03.2019

Финалисты олимпиады Национальной технологической инициативы (НТИ) разработали систему коррекции скорости квадрокоптера на базе машинного обучения (machine learning, ML). Финал собрал 90 школьников из разных регионов в Московском физико-техническом институте (МФТИ), сообщили ТАСС в пятницу в пресс-службе Кружкового движения НТИ.

Кружковое движение НТИ - всероссийское сообщество энтузиастов технического творчества, оно создано на базе соответствующей дорожной карты НТИ. Задачи и возможности НТИ интегрированы в национальный проект "Наука".

"Систему коррекции скорости квадрокоптера на базе машинного обучения разработали финалисты олимпиады Национальной технологической инициативы (НТИ), которую проводят Кружковое движение НТИ, АСИ и РВК (Российская венчурная компания). Победителями профиля "Большие данные и машинное обучение", организованного компанией "Инфосистемы Джет" в партнерстве с МТС, стали школьники из Москвы, Новосибирска, Саратова и Калуги. <...>Первый и второй тур прошли дистанционно, в преддверии заключительного этапа состоялся хакатон, а финал собрал 90 лучших участников в МФТИ (олимпиада проходила 22-23 марта)", - сообщили в пресс-службе.

Участники в командах разрабатывали ML-систему управления квадрокоптером. Для тестирования использовали специальную программную среду, которая имитировала полет в сложных условиях. Школьникам нужно было построить и обучить математическую модель, которая позволила бы квадрокоптеру сохранять положение в пространстве, компенсируя влияние порывов ветра. Применялся метод обучения с подкреплением: он предназначен для создания алгоритмов, которые самостоятельно обучаются путем проб и ошибок и не требуют набора заранее известных ответов.

Тестовый полет квадрокоптера длился 180 секунд, лучшей команде Little Big Data, представленной школьниками из Москвы и Новосибирска, удалось добиться оптимальной скорости на протяжении 177 секунд. Победителями трека "Большие данные и машинное обучение" стали шесть школьников, 15 признаны призерами по сумме командных и личных баллов. Победителей пригласили на образовательный интенсив "Остров 10-22" и стажировку в компании МТС. Все победители и призеры получили по 100 баллов за ЕГЭ по профильным предметам - математика/информатика - и льготы при поступлении в ведущие вузы страны.

"В 2019 году "Большие данные и машинное обучение" стал самым популярным профилем олимпиады НТИ: заявки на участие подали около 20 тыс. школьников со всей России", - отметили в пресс-службе Кружкового движения.

Источник: Тасс

Читайте другие наши новости