Экономика Share it

Уберизация зарплаты, шеринг рабочих задач и хедрентинг
02.07.2019
Илья Биндюк

Совместное использование автомобилей, жилья и даже домашних питомцев - уже неотъемлемая часть современной экономики. Все больше компаний переходят на новую модель: вместо найма сотрудников в штат привлекаются эксперты на конкретные проекты. Большинство задач, раньше решаемых своими силами, теперь уберизируется. В трендах даже уберизация зарплаты, которая может стать достойной альтернативой микрокредитным займам. Гендиректор и основатель платформы по привлечению отраслевых специалистов Expert Me Илья Биндюк рассказал о том, какие идеи шеринга в области найма и трудовых отношений частично успели проникнуть в Россию, а также об их шансах на завоевание местного рынка.


shutterstock.com

Уже через несколько лет экономика совместного потребления (ЭСП) будет доминировать над традиционными формами. По данным PwC, к 2025 году совокупный оборот шеринговых сервисов достигнет $335 млрд, догнав компании, предпочитающие прежний подход в тех же отраслях. В Европе в ближайшие десять лет этот сегмент будет расти на 35% в год, и в него, помимо флагманских направлений (такси и перевозка пассажиров, доставка, жилье) будут вовлечены новые секторы, например, энергетика, телеком и ритейл. В России объем этого рынка перевалил за 500 млрд рублей. Довольно скромные цифры, что логично: у нас любые технологические новшества становятся частью повседневной реальности намного позднее, чем это происходит на Западе или в Азии.

ЭСП, как известно, условно разделяется на service on demand - услугу по запросу, тарифицируемую услугу (уберподобные сервисы) и чистый шеринг, когда люди совместно пользуются какими-либо ценностями, оставляя за это чаевые либо оказывая ответную услугу (сети гостеприимства). Говоря об ЭСП, обычно имеют в виду онлайн-платформы заказа такси, доставки еды или сдачи жилья в аренду. Помимо этого, в повседневной жизни россияне готовы также шерить велосипеды, предметы обихода, домашних питомцев, а также использовать «врачебный убер».

Одни из самых новых и интересных идей sharing economy сегодня глубоко проникают в сферу найма и взаимоотношений с работодателями. Особенно заметно тренд проявляется в сфере HR и поиска экспертизы.

Шеринг экспертизы

Рынок труда во всем мире активно уберизируется: сервисы, использующие алгоритмы искусственного интеллекта, теснят традиционные кадровые агентства. Яркий пример - крупнейшая рекрутинговая платформа Ideal, через которую нанимают сотрудников Netflix и Dell. По данным сервиса, технологию в 2018 году так или иначе использовали в большинстве мировых проектов HR-tech.

Принцип работы убер-сервисов найма - это автоматический режим поиска и просмотра резюме на множестве площадок, их отбор и анализ ИИ-алгоритмами на соответствие вакансиям. Использование технологии увеличивает эффективность обработки резюме на 94%.


Рынок совместного использования в России уже превысил 500 млрд рублей / shutterstock.com

Среди убер-сервисов найма особняком стоят площадки для краткосрочной аренды отраслевых экспертов. Технологии те же - ИИ и машинное обучение, но подход отличается. Платформы занимаются поиском узкой экспертизы под конкретные крупные проекты. Западные сервисы хедрентинга (так иногда называют эту нишу) обслуживают сформированный рынок краткосрочного найма, который ежегодно увеличивается в полтора раза. Его объем на сегодняшний день превышает $60 млрд в год. Флагманы отрасли - американские сервисы GLG и GuidePoint, а также британский AlphaSights. Крупнейший представитель направления GLG работает на рынке уже больше десяти лет, имеет пул из полумиллиона экспертов, 22 офиса по всему миру и выручку порядка $340 млн.

В России сервисы по поиску узкой экспертизы находятся в фазе активного развития. Например, свой проект «Карьерный сервис» запустили в «Сколково», где предприятия могут подбирать специалистов среди выпускников бизнес-школы. «Газпромнефть» развивает корпоративную платформу «Профессионалы 4.0». Среди независимых площадок можно назвать Expert Me. Объединяет платформы высокий порог входа для кандидатов: они должны предоставить доказательства профессионализма (хорошее портфолио с подробным описанием проектов, расширенное резюме, рекомендации). Только после прохождения многоступенчатой проверки соискатели могут зарегистрироваться в системе.

Механика подбора узких отраслевых экспертов под конкретные проекты предполагает использование алгоритмов ИИ и принципов матстатистики. Система анализирует массивы информации с обеих сторон: детальное описание задачи и пакета документов от компании-заказчика и содержание обширного портфолио экспертов, а затем строит векторную модель соответствия. На платформе Expert Me, например, результаты отображаются в выборке кандидатов, где каждому присвоен рейтинг релевантности.

Уберизация найма сочетается с новым трендом в HR - отказом от традиционной линейной структуры и жестким закреплением должностных обязанностей. Российские компании начинают чаще прибегать к проектному планированию и гибкому найму независимых специалистов. За четыре года с помощью одного только сервиса Expert Me была реализована тысяча проектов (четверть из них - в металлургии). Каждую неделю на платформе стартуют три-пять проектных задач.

Вероятно, в ближайшие годы эта ниша будет активно развиваться. Это обусловлено и потребностями российского рынка, и общемировым трендом на уберизацию любых - даже самых сложных - услуг.

Бытовые услуги on demand

В то время как крупный бизнес удовлетворяет свои потребности в экспертизе по запросу на платформах, обычные пользователи прибегают к помощи сервисов бытовых услуг. Яркий пример - сервис Handy.com. Эта платформа объединяет тысячи независимых мастеров и работает по принципу убера. Пользователи скачивают приложение, регистрируются, выбирают нужную услугу и размещают заказ за вызов мастера. Исполнители принимают заказы тоже через приложение, причем приоритет отдается тем, кто находится ближе к клиенту по геолокации.

Плюсы подобного рода платформ сначала оценил ритейл. Так, Walmart подключил приложение к 2 тыс. торговых точек по всей территории США. Такое партнерство выгодно всем сторонам. Торговой сети больше не нужно держать на постоянных контрактах штат рабочих и техников. Пользователи теперь имеют дело не с нанятыми сотрудниками, у которых есть жесткий график, а с независимыми мастерами, многие из которых согласятся приехать на дом и в середине ночи.

Тенденция такова, что практически любая услуга может быть переведена на рельсы уберизации. Например, с помощью убер-приложения TaskRabbit пользователи могут найти того, кто постоит за них в очереди в магазине IKEA, а после доставит покупку домой и соберет ее. Ритейлер приобрел платформу, которая с 2008 года развивалась как независимый сервис бытовых услуг и клининга. В России подобные проекты только начинают появляться. В пример можно привести платформу YouDo, с которой все та же IKEA заключила партнерство.

Шеринг рабочих задач

Идея совместной работы над любыми задачами, которая ускоряет процесс в десятки раз и делает результаты труда доступными каждому, успела захватить мир. Более 2 млн компаний (среди которых Google, Apple, Microsoft и NASA) пользуются сервисами для совместной разработки вроде GitHub. Сейчас на рынке появились и новые имена - Bitbucket, Gogs и SourceForge. В России общественные репозитории пока еще используют единицы компаний.

Сервисы хостинга проектов с использованием системы контроля версий Git (DVCS) позволяют большому количеству разработчиков совместно работать над решениями open sourcе. Бизнес создает частные закрытые репозитории, где разные подразделения могут синхронизировать свою работу над кодом, оптимизируя тем самым повторяющиеся задачи и добиваясь самого лучшего результата. При совместной работе каждый из участников создает «ответвление» от основного репозитория, где прорабатывает свою версию и затем может предложить ее основателю проекта. Наиболее эффективное решение закрепляется в основном варианте.

Сервисам пророчат большое будущее: есть предположение, что использование шеринга перекроит рынок труда в разработке, поскольку все больше бесплатных программных продуктов будет появляться в открытых источниках.

Для крупного банка шеринг программного кода между всеми подразделениями позволяет сократить объем затрат на разработку на 50-70%. Именно такое количество задач дублируется, когда в каждом подразделении разветвленной организации инженеры «кодят» самостоятельно. По данным экспертов из Vipro, шеринг задач на корпоративном репозитории позволяет в два раза увеличить эффективность разработки программных продуктов.

Зарплатный убер

Один из недавних трендов, который имеет косвенное отношение к рынку найма, - это уберизация зарплаты. Например, с помощью приложения Earnin сотрудники компаний могут быстро получить сумму, равную дневному заработку (согласно размеру официальной ставки, но не больше $100). Механизм действия такой: пользователь привязывает к приложению свой зарплатный счет, подтверждает доход, а после может выводить дневной заработок через приложение без комиссии. Когда на счет поступает пейчек работодателя, сервис возвращает себе такую же сумму. Схема монетизации - добровольные пожертвования пользователей плюс отдельная линейка крупных займов под проценты. По схожей модели работают и другие платформы, например, FlexWage Solutions и PayActiv.

В России зарплатные убер-сервисы могли бы составить конкуренцию микрокредитным организациям. Объем этого рынка постоянно растет. В 2018 году он увеличился на треть - до 150 млрд рублей. Несмотря на грабительские тарифы, услуга пользуется огромной популярностью у потребителей. Самый дорогой и при этом самый популярный вид займа - это как раз «кредиты до зарплаты», где ставка достигает 2,5% в день.


Уберизация способствует тому, что рынок труда становится более гибким. Сегодня парадигма рабочих отношений меняется: людей не устраивают классические трудовые договоры в обмен на ежемесячные фиксированные выплаты. Появляется все больше независимых специалистов, которым не интересна постоянная работа в штате одной организации. Благодаря автоматизации рутины и шерингу повторяющихся задач профессионалы могут сосредоточиться на творчестве и интересных им проектах.

Источник: Хайтек

Читайте другие наши материалы